/
Cyber-Resilienz

Deutschland verzeichnet das höchste Cloud-Warnaufkommen weltweit. Hier ist die Lösung.

Wenn man raten müsste, welches Land die meisten täglichen Cloud-Sicherheitswarnungen erhält, würde man vielleicht auf einen Technologiegiganten wie die USA tippen.  

But according to The 2025 Global Cloud Detection and Response Report, it’s Germany — averaging more than 2,400 alerts per day. That’s nearly 400 more than the global average and higher than even the U.S.

Es geht nicht nur um die Anzahl der Benachrichtigungen. Deutsche Cybersicherheitsteams geben häufiger als die meisten anderen an, in einer Flut von Warnmeldungen zu ertrinken, denen sie nicht vollständig nachgehen können. Tatsächlich geben 73 % an, mehr Benachrichtigungen zu erhalten, als sie bewältigen können.  

Sie gehören auch zu denjenigen, die am häufigsten über verpasste oder verzögerte Reaktionen auf reale Bedrohungen aufgrund von Fehlalarmen berichten. Die Folge sind kostspielige Ausfallzeiten, Burnout im Team und eine wachsende Kluft zwischen Erkennung und Reaktion.

Das Paradoxon hier ist frappierend. Deutschland führt bei den Budgeterhöhungen für Cloud-Sicherheit: Die Hälfte der deutschen Befragten berichtet von einem deutlichen Anstieg der Investitionen – der höchste Wert aller befragten Länder. Die Akzeptanz der Tools ist ebenfalls hoch.  

Warum haben deutsche Cybersicherheitsteams also immer noch Schwierigkeiten, mitzuhalten?

Lasst uns genauer untersuchen, was die deutschen Daten uns sagen und wie neue Ansätze wie die KI-gestützte Eindämmung von Sicherheitsvorfällen deutschen Sicherheitsteams helfen können, Signale in konkrete Maßnahmen umzusetzen.

Deutschlands Alarmwelle ist real und unerbittlich

Deutsche Organisationen erhalten im Durchschnitt täglich 2.416 Warnmeldungen von ihren Detektionssystemen. Das sind 20 % mehr als der globale Durchschnitt.  

Mehr als sieben von zehn deutschen Sicherheitschefs geben an, dass sie schlichtweg nicht die Kapazitäten haben, alle Fälle zu sichten oder zu untersuchen.

Es handelt sich hier nicht nur um ein Mengenproblem, sondern auch um ein Effizienz- und Kontextproblem. Deutsche Teams verbringen durchschnittlich 13,5 Stunden pro Woche mit der Verfolgung von Fehlalarmen. Fast 80 % geben an, dass diese Fehlalarme ihre Fähigkeit, sich auf reale Bedrohungen zu konzentrieren, erheblich oder mäßig beeinträchtigen.

Deutsche Organisationen erhalten im Durchschnitt täglich 2.416 Warnmeldungen von ihren Detektionssystemen. Das sind 20 % mehr als der globale Durchschnitt.  

Was verursacht dieses Geräusch? Die häufigsten Ursachen in Deutschland sind:

  • Mangelndes Netzwerk oder Sichtbarkeit des Verkehrs (28%), die höchste Punktzahl aller Märkte.
  • Unzureichender Kontext in Warnmeldungen (19 %)
  • Tool-Wildwuchs (16%), bei dem Teams mit sich überschneidenden Plattformen jonglieren, die nicht miteinander kompatibel sind.

Diese Kombination aus mangelnder Transparenz, isolierten Datensilos und unkorrelierten Warnmeldungen führt dazu, dass echte Bedrohungen oft im Informationsrauschen untergehen.

It’s not surprising, then, that 93% of German respondents say missed or uninvestigated alerts have resulted in actual incidents. And when those incidents involve lateral movement, as they increasingly do, the impact is severe.

Deutschland belegt den zweiten Platz bei den durchschnittlichen Kosten im Zusammenhang mit Ausfallzeiten aufgrund von seitlichen Bewegungen, nämlich 289.375 US-Dollar pro Vorfall. Während ihre durchschnittliche Ausfallzeit geringer ist als bei einigen Mitbewerbern (6,6 Stunden), sind die finanziellen Folgen gravierend.

Noch schlimmer: 30 % der deutschen Führungskräfte geben an, seitliche Bewegungen während eines Vorfalls zwar zu erkennen, jedoch nicht mithilfe automatisierter Systeme. Das bedeutet, dass Bedrohungen die bestehenden Abwehrmechanismen umgehen, bis es fast zu spät ist.

Das Selbstvertrauen ist groß, aber es zeigen sich Risse.

Trotz der operativen Belastung äußern die deutschen Sicherheitsverantwortlichen weiterhin Vertrauen in ihre Fähigkeiten:

  • 87 % geben an, dass sie ihren CDR/XDR-Lösungen bei der Erkennung von anomalem Datenverkehr vertrauen.
  • 83 % fühlen sich sicher im Erkennen von Seitwärtsbewegungen.
  • 91 % geben an, zuversichtlich zu sein, dass sie einen Sicherheitsverstoß eindämmen können, bevor er sich ausbreitet.

Doch dieses Selbstvertrauen könnte tiefer liegende operative Mängel verschleiern.  

Deutsche Führungskräfte berichten von der höchsten Verwirrungsrate bei der Interpretation von Daten zur Erkennung von Seitwärtsbewegungen (39%). Viele verweisen auf die Herausforderungen bei der Korrelation von Verhaltensweisen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.

Mit anderen Worten: Deutsche Organisationen glauben, dass ihre Tools funktionieren, aber diese Tools liefern nicht die Erkenntnisse, die Sicherheitsteams benötigen, um in Echtzeit entschlossen zu handeln.

Deutsche Führungskräfte berichten von der höchsten Verwirrungsrate bei der Interpretation von Daten zur Erkennung von Seitwärtsbewegungen (39%).

Auf die Frage, was ihre Fähigkeit zur Bewältigung von Bedrohungen am meisten verbessern würde, forderten deutsche Sicherheitsverantwortliche nicht mehr Instrumente, sondern bessere Ergebnisse:

  • Bessere Alarmkorrelation über verschiedene Quellen hinweg (27 %)
  • Schnellere Identifizierung der Ursache (28 %)
  • Einheitliche Sichtbarkeit über alle Umgebungen hinweg (27 %)
  • Qualifiziertere Analysten oder mehr Personal (24 %)

Dies sind die Fähigkeiten, die Sichtbarkeit in Handeln und Lärm in Eindämmung verwandeln.

Ein intelligenterer Weg in die Zukunft mit Illumio Insights

This is where Illumio Insights can help. It’s AI-powered CDR that makes sense of the security stack you already have.

Built on an AI security graph, Insights collects and enriches real-time traffic flow data across your hybrid, multi-cloud environments. It connects the dots between workloads, identities, and risk signals, even when your detection tools fall short.

Das bedeutet Folgendes für die überlasteten deutschen Sicherheitskräfte:

  • See what matters. Cut through thousands of alerts with AI-powered context, so your team focuses only on real threats.
  • Schneller eindämmen. Erhalten Sie schrittweise Sanierungsempfehlungen und Isolierungsoptionen, sobald eine seitliche Bewegung festgestellt wird.
  • Drive action, not just visibility. Move from detection to containment instantly.
  • Reduzierung der Alarmmüdigkeit. Weniger Fehlalarme, weniger Burnout und mehr Vertrauen in Ihre Berichterstattung.

Der nächste Schritt für deutsche Cyber-Führungskräfte

Deutschland ist weltweit führend in den Bereichen Cloud-Einführung, regulatorische Vorbereitung und industrielle Innovation. Doch dieselbe Komplexität, die die digitale Transformation vorantreibt, erhöht auch das Cyberrisiko.  

Der globale Cloud-Erkennungs- und Reaktionsbericht 2025 macht deutlich, dass Investitionen in die Sicherheit allein nicht ausreichen.

Um im Bereich der Cyberresilienz eine Vorreiterrolle einzunehmen, müssen deutsche Organisationen einen entscheidenden Wandel von reaktivem zu proaktivem Handeln und von der Erkennung zur Eindämmung vollziehen.

Möchten Sie sehen, wie KI-gestützte Cloud-Erkennung und -Reaktion funktionieren? Testen Sie Illumio Insights kostenlos Heute.

Verwandte Themen

Verwandte Artikel

Unsere Lieblings-Zero-Trust-Geschichten vom September 2023
Cyber-Resilienz

Unsere Lieblings-Zero-Trust-Geschichten vom September 2023

Hier sind einige der Zero-Trust-Geschichten und -Perspektiven, die uns in diesem Monat am meisten aufgefallen sind.

Australiens Paradoxon der Cloud-Sicherheit: Hohes Vertrauen, aber fast kein Kontext
Cyber-Resilienz

Australiens Paradoxon der Cloud-Sicherheit: Hohes Vertrauen, aber fast kein Kontext

Erfahren Sie, warum 40 % des Cloud-Datenverkehrs in Australien ohne Kontext sind und wie Illumio Insights Sicherheitsteams dabei hilft, Bedrohungen zu erkennen, zu verstehen und einzudämmen.

Zero-Trust-Sicherheit, neue NIS2-Richtlinie und Illumio-Partnerschaften
Cyber-Resilienz

Zero-Trust-Sicherheit, neue NIS2-Richtlinie und Illumio-Partnerschaften

Herkömmliche Sicherheitstools allein sind nicht in der Lage, hybride Netzwerke vor den ausgeklügelten Cyberangriffen von heute zu schützen. Sowohl Organisationen als auch Regierungsbehörden werden sich dieser Realität bewusst und machen die Sicherheit von Zero Trust in diesem Jahr zu einer der obersten Prioritäten.

Global Cloud Detection and Response Report: Fragen und Antworten zur menschlichen Seite von Cloud-Sicherheitslücken
Cyber-Resilienz

Global Cloud Detection and Response Report: Fragen und Antworten zur menschlichen Seite von Cloud-Sicherheitslücken

Informieren Sie sich über die menschlichen Kosten hinter den Statistiken im Cloud Detection and Response Report 2025, einschließlich Kontextlücken, Alarmmüdigkeit und wie KI-Beobachtbarkeit helfen kann.

Wie KI-Sicherheitsgraphen die Cloud-Erkennung und -Reaktion verändern
Cyber-Resilienz

Wie KI-Sicherheitsgraphen die Cloud-Erkennung und -Reaktion verändern

Erfahren Sie, wie KI-Sicherheitsdiagramme Cloud Detection and Response (CDR) unterstützen, um laterale Bewegungen zu erkennen, Risiken zu erkennen und Sicherheitsverletzungen zu stoppen, bevor sie sich ausbreiten.

Wie KI-gestütztes CDR + Segmentierung eine einfachere Eindämmung von Sicherheitsverletzungen ermöglichen
Eindämmung von Ransomware

Wie KI-gestütztes CDR + Segmentierung eine einfachere Eindämmung von Sicherheitsverletzungen ermöglichen

Erfahren Sie, wie KI-gestütztes CDR und Segmentierung die Sicherheit der Hybrid Cloud verändern, indem sie intelligente Erkennung mit Echtzeit-Eindämmung kombinieren, um eine schnellere und einfachere Abwehr von Sicherheitsverletzungen zu ermöglichen.

Gehen Sie von einer Sicherheitsverletzung aus.
Minimieren Sie die Auswirkungen.
Erhöhen Sie die Resilienz.

Sind Sie bereit, mehr über Zero Trust-Segmentierung zu erfahren?