ドイツのクラウドアラート量は世界最高。修正方法は次のとおりです。

毎日クラウドセキュリティアラートを最も多く受信する国を推測する必要がある場合、米国のようなテクノロジー大国を挙げるかもしれません。  

しかし、 「2025年版 グローバルクラウド検出および対応レポート」によると、1日平均2,400件以上のアラートが発生している国はドイツです。これは世界平均より400近く多く、米国よりも高い。

アラートの量だけではありません。ドイツのサイバーセキュリティチームは、完全に調査できないアラートが山積みだと語る傾向が他のほとんどのチームよりも強い。実際、73% の人が、処理できる以上のアラートを受け取っていると回答しています。  

また、誤検知により実際の脅威への対応が遅れたり見逃されたりしたと報告する可能性が高いのも、これらの組織です。その結果、ダウンタイムのコストがかさみ、チームの疲弊が進み、検出と対応のギャップが拡大します。

ここでのパラドックスは印象的です。クラウド セキュリティの予算増加ではドイツがトップを占めており、ドイツの回答者の半数が投資額の大幅な増加を報告しており、これは調査対象となった国の中で最も高い増加率です。ツールの採用も活発です。  

では、なぜドイツのサイバーセキュリティチームはいまだに追いつくのに苦労しているのでしょうか?

ドイツのデータが何を伝えているのか、そして AI を活用した侵害封じ込めなどの新しいアプローチがドイツのセキュリティ チームが信号を行動に移すのにどのように役立つのかを詳しく見ていきましょう。

ドイツの警戒洪水は現実であり容赦ない

ドイツの組織は、検出システムから毎日平均 2,416 件のアラートを受信します。これは世界平均より20％高い数字です。  

ドイツのセキュリティリーダーの7割以上が、すべてのケースを選別したり調査したりするだけの能力がないと述べている。

これは単なる量の問題ではなく、効率性とコンテキストの問題です。ドイツのチームは誤検知の追跡に週平均 13.5 時間を費やしています。約 80% が、こうした誤報によって、実際の脅威に集中する能力が著しくまたは中程度に妨げられていると回答しています。

ドイツの組織は、検出システムから毎日平均 2,416 件のアラートを受信します。これは世界平均より20％高い数字です。  

騒音の原因は何ですか?ドイツでの主な原因は次のとおりです。

• ネットワーク不足または トラフィックの可視性（28％） 、全市場中最高のスコア
• アラートのコンテキストが不十分（19%） ‍
• ツールの無秩序な拡散（16％） 。チームは互いに連携しない重複したプラットフォームを操作している。

可視性のギャップ、サイロ化されたデータ、相関関係のないアラートの組み合わせにより、実際の脅威がノイズに紛れてしまうことがよくあります。

したがって、ドイツの回答者の 93% が、警報の見逃しや調査されなかったことが原因で実際に事件が発生したと答えているのも不思議ではありません。そして、こうしたインシデントが横方向の移動を伴う場合（増加傾向にある）は、その影響は深刻です。

ドイツは、横方向の移動によるダウンタイムに関連する平均コストが 1 インシデントあたり 289,375 ドルで 2 番目に高い国です。平均ダウンタイムは同業他社よりも短い（6.6 時間）ものの、経済的損失は大きいです。

さらに悪いことに、ドイツのリーダーの 30% は、インシデント発生時に横方向の移動を検知しているものの、自動化ツールは使用していないと述べています。これは、脅威が既存の防御をすり抜け、手遅れになる可能性が高いことを意味します。

自信は高いが、亀裂も見え始めている

運用上の負担にもかかわらず、ドイツの安全保障指導者たちは依然として自らの能力に自信を表明している。

• 87% の回答者が、異常なトラフィックの検出に CDR/XDR ソリューションを信頼していると回答しています。
• 83% が横方向の動きを検知することに自信を持っています。
• 91% が、侵害が拡大する前にそれを阻止できると確信していると回答しています。

しかし、その自信の裏には、より深刻な業務上の欠陥が隠れている可能性がある。  

ドイツのリーダーたちは、横方向の移動を見つけるためにデータを解釈する際の混乱率が最も高いと報告しています (39%)。多くの人が、クラウド環境とオンプレミス環境間での動作の相関関係を把握することの難しさを指摘しています。

言い換えれば、ドイツの組織は自社のツールが機能していると信じているものの、それらのツールはセキュリティ チームがリアルタイムで断固たる行動をとるために必要な洞察を明らかにしていないのです。

ドイツのリーダーたちは、横方向の移動を見つけるためにデータを解釈する際の混乱率が最も高いと報告しています (39%)。

脅威を管理する能力を最も向上させるものは何なのかと尋ねられたとき、ドイツのセキュリティリーダーたちは、より多くのツールではなく、より良い成果を求めました。

• ソース間のアラート相関の向上（27%）
• 根本原因の特定が迅速化（28％）
• 環境全体の統合可視性（27%）
• より熟練したアナリストまたは人員配置（24％）

これらは、可視性をアクションに、ノイズを封じ込めに変える機能です。

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AI セキュリティ グラフ上に構築された Insights は、ハイブリッドのマルチクラウド環境全体でリアルタイムのトラフィック フロー データを収集し、拡充します。検出ツールが不十分な場合でも、ワークロード、ID、リスク シグナル間の点と点を結び付けます。

圧倒されているドイツのセキュリティチームにとって、これが何を意味するかは次のとおりです。

• 何が重要か見てみましょう。AI を活用したコンテキストで何千ものアラートを排除し、チームが本当の脅威だけに集中できるようにします。‍
• より早く封じ込める。横方向の移動が検出された瞬間に、ステップバイステップの修復推奨事項と分離オプションを取得します。‍
• 可視性だけでなく、アクションを促進します。検出から封じ込めまで瞬時に移行します。‍
• 警戒疲労を軽減します。誤検知が減り、燃え尽き症候群が減り、カバレッジに対する信頼が高まります。

ドイツのサイバーリーダーの次のステップ

ドイツは、クラウドの導入、規制への対応、産業革新において世界をリードしています。しかし、デジタル変革を推進するのと同じ複雑さが、サイバーリスクも推進しています。  

2025 年のグローバル クラウド検出および対応レポートでは、セキュリティ投資だけでは不十分であることを明確に示しています。

サイバーレジリエンスをリードするために、ドイツの組織は、事後対応型から事前対応型へ、また検出型から封じ込め型へと決定的な転換を行う必要があります。

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