[Íllú~míó C~óréのあまり知られていない機能：メッシュによるネットワークフローの分析]

[このシリーズでは、イルミオのセキュリティ専門家が、あまり知られていない（しかしそれほど強力ではない）機能を強調しています] [イルミオコア][。]

[今日の複雑な環境では、ネットワークフローデータを正確かつわかりやすく表示する必要があります。この種のネットワーク図は、ネットワークの全体的なトポロジーを説明するのに役立ち、ネットワーク相互作用のレイアウトを直感的に示すことができます。]

[イルミオでは、ネットワーク通信フローを理解する革新的な方法を常に模索しています。既存のレイヤーを削除して、より詳細な接続、パターン、関係を明らかにできるものは何でしょうか。]

[そのため、イルミオマップに付属するメッシュビジュアライゼーションを開発しました。このブログ記事では、メッシュビジュアライゼーション機能と、それがチームにもたらすメリットについて詳しく学んでください。]

[メッシュの主な利点]

[メッシュは複数のデータディメンションを一度に表示するため、チームは各データポイントが環境内の他のデータポイントとどのように相互作用するかをより明確に把握できます。Mésh~ には次のようなメリットがあります。]

1. [高次元のデータ表現: Mésh~の最大の強みは、高次元のデータを表現できることです。すべての次元は垂直軸として表示され、データポイントはこれらの軸と交差する線として視覚化されます。Mésh~ は、送信元、宛先、ポート、プロセスを含むネットワークトラフィックデータをすべて 1 つのビューから視覚化します。]

2. [クラスター識別: メッシュでは、複数の線が軸を横切って同じ経路をたどると、パターン (クラスターや外れ値など) が現れることがあります。これにより、チームはネットワークフローデータ内の特定のパターンや異常をすばやく特定できます。]

3. [シンプルな表現: メッシュを使用すると、特にディメンション (軸) が論理的に順序付けられている場合に、トラフィックフローを構造化して整理できます。]

4. [コンパクトさ: メッシュは、軸の間隔と順序を調整することで、コンパクトな空間に膨大な量のデータを表すことができます。]

5. [ノードエッジのオーバーラップを回避: メッシュでは、各線がデータポイントを表します。線は重なり合ってもかまいませんが、ノードやエッジが重なって混乱を招くことはありません。]

6. [データ構造の強化: メッシュは、データポイントを軸に沿って系統的に順番に配置します。これにより、ノードとリンクが通常ランダムに配置されているノードリンク図に見られるランダムさや乱雑さが大幅に軽減されます。このきちんとした順序付けは、より鮮明でわかりやすい視覚化に直接貢献します。]

[メッシュの4軸オブインサイト]

[Mésh~を使用すると、次のようなネットワークに関する複数の洞察軸を1つのビューで確認できます。]

1. [ソースプロセスとデスティネーションプロセス: これらの軸は、ネットワークトラフィックシナリオにおける送信者と受信者を表し、データのインバウンドパスとアウトバウンドパスに関する洞察を提供します。]

2. [[ソース]: この軸はネットワークトラフィックの発信元を示すことで、トラフィックフローの開始点に関する重要な情報を明らかにします。]

3. [ポート番号: データが流れる特定のポートを理解し、潜在的な脆弱性やボトルネックを浮き彫りにします。]

4. [目的地: この軸は、ネットワークトラフィックの頂点を示し、予想されるエンドポイントであるかどうかに関係なく、データパケットがどこに行き着くのかを正確に特定します。]

[Mésh~がパーソナライズされたネットワークインサイトを提供する7つの方法]

[Mésh~は、エンドポイントとサーバーに関する詳細で詳細な情報をユーザーに提供する豊富な機能を提供します。]

[1。即時のデータインサイト]

[データポイントにカーソルを合わせると、追加のクリックやナビゲーション手順なしで、詳細なインサイトがすぐに得られます。]

• [詳細オンデマンド: カーソルを合わせると、データポイントからより多くの情報を抽出できます。]
• [効率的な探索: データを直接操作できるため、追加の手順の必要性が減ります。]

[2。きめ細かなデータドライブ]

[グループ化されたラベルから個々の ÍP アドレスに至るまで、より深いデータレイヤーを掘り下げてみましょう。]

• [階層型探索: グループ化されたラベルから、グループ化された順序に基づく個々の ÍP アドレスまで、データレイヤーを詳しく調べることができます。]
• [構造化されたナビゲーション: 包括的なビューと詳細なデータセグメントの間をスムーズに移行できます。]

[3。ブラッシュドデータフォーカス]

[軸上の特定の間隔を強調表示して焦点を合わせ、個別のデータセグメントを分離します。]

• [対象を絞った分析: 特定のデータ範囲を分離して、関心のあるセグメントに焦点を当てます。]
• [迅速なデータ応答： レンジセレクターの長さをドラッグ、増加、または短くすることで、1回の操作で視点を変更できます。]
• [効率的なインタラクティブな探索: 完璧なストーリーポイントを確保し、探索モードに切り替えると、各交通の流れを途切れることなく振り返ることができます。]

[4。動的軸適応性]

[ユーザーの好みに基づいて軸を並べ替えることで、さまざまな視点を促進し、新しい洞察を得ることができます。]

• [発見の可能性: 柔軟な軸配置により予期しないデータパターンを明らかにし、特定の分析ニーズに合わせてレイアウトを簡単に調整できます。]
• [効率性: ドラッグアンドドロップでビューをすばやく変更できるため、完全に再起動する必要がなくなります。]
• [ユーザーエンパワーメント: 固定されたレイアウトに縛られることなく、変化し続ける分析要件に対応し、自由にナビゲートできます。]
• [ダイナミックレポーティング: プレゼンテーション中、クエリへの対応、またはデータのニュアンスの強調中に、リアルタイムで遷移を視覚化します。]

[5。軸調整]

[不要な軸を削除して、現在の探索に適した寸法だけを残してメッシュをカスタマイズします。]

• [カスタマイズされたワークフローとインターフェース: 必要なソース軸とターゲット軸に固定しながら、特定のニーズに合わせて軸を動的に追加または削除し、好みに合わせて最適に合うように微調整します。]
• [焦点を絞った分析: レンズを特殊化して合理化し、重要なデータポイントを強調します。]

[6。インテリジェントなデータ注文]

[ティック名または接続頻度に基づいてデータを整理すると、より直感的な視覚化レイアウトが可能になります。]

• [優先順位付けされた洞察: トラフィックの多い接続または特定のエンドポイントを強調表示します。]
• [比較理解: データ内の外れ値や共通点を簡単に特定できます。]

[7。レスポンシブ・ポリシー・パネル]

[データ接続を表形式で表示し、ブラシリンクに基づいて動的に更新するパネルを使用して、トラフィック制御ポリシーをすばやく作成できます。]

• [データからアクションへ: 接続の視覚化からポリシーの実装まで、統一されたインターフェイスでシームレスに移行できます。]
• [ダイナミックアップデート: テーブルは選択したデータ間隔に基づいてリアルタイムで調整され、関連するトラフィックの詳細のみが表示されるようになります。]
• [迅速な政策立案: ポリシー作成プロセスを迅速化し、トラフィックを簡単に許可またはブロックできます。]

[トラフィック探索を強化]

[Mésh~で複雑なネットワークフローを解き明かしましょう。多すぎる表や単純すぎるグラフをふるいにかける代わりに、メッシュを使って次のことを行えます。]

• [ネットワークフローの隠れたパターンを発見]
• [異常値や潜在的なセキュリティ脅威を迅速に特定]
• [ボトルネックや使用頻度の高いポートを特定してネットワークパフォーマンスを最適化]

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